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技术教育

大师系列

使用最权威的网投平台s实现业务价值

如何实现最权威的网投平台s

定义最佳编排的最权威的网投平台s平台的现场演示, 可视化, 监视和修复整个企业中的任何模型, 运行在任何地方.

模型风险

模型风险团队如何跟上不断增长的新模型数量的现场演示, 与大量积压的现有模型验证相结合, 后续, 以及年度评审, 以及全球模型验证器的短缺. 这个大师班将分享如何自动化模型验证过程中的一些步骤.

AI的高管可见性

整个企业中所有模型的状态和状态的360度视图的现场演示. 有了这种可见性，您将能够回答以下关键问题:

有多少人工智能模型被用于生产业务决策?
人工智能模型和计划的投资回报率是多少?
这些模型是否遵守所有的风险、治理和遵从性策略和阈值?

人工智能编排

在本节课中，Jim将演示:

自动化流程，在不增加运营成本的情况下推动规模
如何提供24×7操作和控制用于业务决策的所有模型
如何通过与现有IT集成来利用现有的投资, 数据科学, 风险, 以及支持24×7流程的业务系统

大师系列

管理AI/ML模型风险

模型操作，MLOps和管理模型风险

最权威的网投平台首席技术官, 吉姆·奥尔森探讨了最权威的网投平台之间的区别, 这对你管理模型风险的能力意味着什么.

确保传统和AI/ML模型的质量

最权威的网投平台首席技术官, 吉姆·奥尔森检查了在实现AI/ML模型之前需要采取的重要步骤, 即使在登台环境中也是如此.

让你的模型准备生产

确保模型按预期运行, 了解如何在模型进入生产环境之前使用最佳实践，以及将这些模型成功地转移到生产环境中需要哪些过程.

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技术会议

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操作人工智能模型的第一步

最权威的网投平台首席技术官吉姆·奥尔森向您展示了如何设计和构建模型生命周期, 包括如何合并行业最佳实践，以及提供创建模型生命周期的注意事项, 谁应该参与其中, 以及必须考虑的问题类型.

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最权威的网投平台s与MLOps:它们的区别是什么?为什么要关注它们

吉姆·奥尔森, 最权威的网投平台的首席技术官, 讨论并展示了最权威的网投平台s, 管理所有类型的模型和mlop的规程, 只管理机器学习模型, 在模型操作要求上是否不同.

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理解模型生命周期

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设计你的第一个模型生命周期

了解如何通过自动监控和再培训构建模型生命周期

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将业务kpi集成到模型生命周期中

了解如何将业务kpi合并到模型生命周期中，以实现基于业务指标的更健壮的操作决策

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在你的模型生命周期中增加测量和监测偏差的功能

了解如何创建模型生命周期，以测量和监控生产中的AI/ML模型的偏差

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最权威的网投平台技术深潜

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最权威的网投平台简介

了解最权威的网投平台的各种组件，并了解整个体系结构.

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模型目录

了解用于在最权威的网投平台中存储和描述模型的数据模型. 将检查数据模型，以理解几种不同类型模型上的映射, 以及模型的UI表示和用于查询和更新生产模型清单的RESTful接口.

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运行时和模型

了解如何在最权威的网投平台中实现不同的运行时，以及这在最权威的网投平台框架中意味着什么.

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设计模型生命周期

在本节课中，最权威的网投平台将利用BPMN和最权威的网投平台委托和信号设计几个不同的模型生命周期.

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模型中心+ BI工具:衡量企业人工智能计划的商业价值

了解最权威的网投平台如何与BI工具交互，以分析模型从模型工厂到部署的过程.