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模型是否在风险控制范围内执行?
有了模型Op，你就知道了.

自动化，执行和审计模型风险管理流程和报告

最近更新的SR 11-7和新提出的欧盟人工智能法案等法规提供了新的监管指导，旨在规范导致负责任的人工智能的实践和流程.
最权威的网投平台是怎么做的:
  • 一个中心化的常绿存储库，确保所有需要的验证, 批准, 并且遵守最小化模型风险的规则.
  • 可追溯性, 包括模型和相关工件的版本控制, 确保任何时候的可审核性.
  • 无论模型类型如何(包括第三方供应商模型), 或者它们在哪里运行(边缘), 云, 在前提), 常绿模型库存是生产中每个模型的持久记录系统.
模型风险工业化屏幕截图

运行速度更快，可扩展-自动化模型验证

手动执行模型验证不再是一种选择，除非您愿意延迟AI项目. 如今，维护一组模型验证人员以配合业务的增长是一项巨大的挑战. 正确的答案是自动化.
最权威的网投平台是怎么做的:
    • 跨所有团队和模型类型标准化模型验证和其他模型风险管理过程的企业级过程自动化.
    • 自动化文档服务确保设计文档, 违规通知和其他标准报告使用标准化模板和系统收集的模型数据和元数据自动生成.
    • 使用开箱即用和自定义测试对模型进行自动化测试和打包，加快了模型验证和分析的过程，并使其标准化.
屏幕截图- 模型Op中心 AI编排

用新的见解监控、分析和增强模型风险管理流程

随着人工智能和模型使用的变化和增长，模型测试和验证需要不断发展，并为性能和诊断测试提供见解.
最权威的网投平台是怎么做的:
  • 用于生产前测试和生产后操作的开箱即用和自定义模型监视器允许您快速加速和改进模型风险流程.
  • 系统收集的数据和元数据允许您深入了解模型性能和操作，并发现需要改进的地方.
  • 与IT系统的本地集成, 系统风险, 业务应用程序加快了跨系统数据验证和完整性的时间.
模型风险工业化屏幕截图

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