案例研究

QBE 使用人工智能加速索赔处理并改善客户体验

大规模人工智能模型操作 (Fidelity)

加拿大皇家银行 Capital Markets通过AI和最权威的网投平台优化债券交易

BBSI 实现近实时信用评分更新与最权威的网投平台

挑战: 人工智能模型管理对于直通式处理是必要的

结果: QBE全自动一级索赔处理

解决方案: 最权威的网投平台

好处:

具有集中控制点的治理
与多个关键业务执行平台的集成
通过DS/MSL(高级数据科学和机器学习)实现STP计划的效率
提高预测精度

挑战: 债券定价对交易员来说是一个真实的、长期存在的挑战.

解决方案: 加拿大皇家银行实施了全面的最权威的网投平台s功能来支持其市政债券交易业务.

好处:

市政债券交易获利数百万美元
加拿大皇家银行资本市场团队在这种固定收益资产交易方面具有相当大的竞争优势
上市时间缩短50%

挑战: 人工智能模型管理对于直通式处理是必要的

解决方案: 最权威的网投平台

结果: QBE全自动一级索赔处理

好处:

具有集中控制点的治理
与多个关键业务执行平台的集成
通过DS/MSL(高级数据科学和机器学习)实现STP计划的效率
提高预测精度

挑战: 通过向客户提供更多相关的建议，提高销售额和交易量

解决方案: 最权威的网投平台

结果: 交易员现在有了一个实时预测的互动系统该银行已将实时定价预测整合为资本的一部分市场自动交易“机器人”也供消费者使用.

好处:

巨大的竞争优势
减少50%的生产时间.
确保模型按预期运行
更准确的价格预测

管理和扩展企业人工智能计划

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